주파수 분석-FFT 주파수 분석의 기본 이론. 상황에 따라 동적 신호 분석 또는 동적 신호 분석기라고도하는 DSA는 디지털 신호 처리 기술의 응용 분야입니다. ... FFT는 시간 도메인 신호를 주파수 도메인으로 변환합니다.
상황에 따라 동적 신호 분석 또는 동적 신호 분석기라고도하는 DSA는 디지털 신호 처리 기술의 응용 분야입니다. 일반적인 데이터 수집 및 시간 도메인 분석과 비교하여 DSA 계측기 및 수학 도구는 주파수 응답, 동적 범위, 총 고조파 왜곡, 위상 일치, 진폭 평탄도 등 신호의 동적 측면에 더 중점을 둡니다. 최근 몇 년 동안, 시간 도메인 데이터 수집 장치와 DSA 기기가 점차 통합되었습니다. 오실로스코프와 같은 점점 더 많은 시간 영역 계측기는 주파수 분석을 수행 할 수있는 반면 점점 더 많은 동적 신호 분석기는 장시간 데이터를 기록 할 수 있습니다.
DSA는 다양한 디지털 신호 처리 기술을 사용합니다. 그중에서도 가장 기본적이고 대중적인 기술은 FFT (Fast Fourier Transform)를 기반으로합니다. FFT는 시간 도메인 신호를 주파수 도메인으로 변환한다. 그러나 FFT 기반 측정을 수행하려면 관련된 기본 문제와 계산을 이해해야합니다. 이 장에서는 일부 기본 신호 분석 계산에 대해 설명하고, FFT 기반 신호 분석을위한 앤티 앨리어싱 및 수집 프런트 엔드에 대해 설명하고, 윈도우 기능을 올바르게 사용하는 방법을 설명하고, 스펙트럼 계산을 설명하고, FFT 기반 함수를 사용하는 방법을 보여줍니다. 몇 가지 일반적인 측정.
이 장에서는 다른 신호에 표준 표기법을 사용합니다. 각 유형의 신호는 하나의 특정 문자로 표시됩니다. 예를 들어 "G"는 단측 전력 스펙트럼을 나타내고 "H"는 전송 기능을 나타냅니다.
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